הרפואה של המחר

מערכות הבריאות העולמיות נמצאות בעיצומה של מהפכה טכנולוגית מהותית שמביאה עמה יכולות חדשניות באבחון, טיפול וניהול מחלות. בעשור האחרון במיוחד, ניתן לראות כיצד טכנולוגיות מתקדמות משתלבות בכלים הרפואיים המוכרים והופכות אותם למדויקים, מהירים ונגישים יותר מאי פעם. השילוב בין בינה מלאכותית, הדמיה רפואית מתקדמת, רובוטיקה, גנומיקה וביג דאטה יוצר מציאות חדשה שבה רפואה כבר איננה מבוססת רק על ניסיון קליני אנושי, אלא על מערכות חכמות המספקות מידע מקיף ותובנות מעמיקות בזמן אמת.

החדשנות הזו אינה אחידה בכל העולם. בכל מדינה מתפתחות יוזמות ייחודיות, חלקן בהובלת אוניברסיטאות ומכוני מחקר וחלקן על-ידי חברות טכנולוגיה פרטיות. מה שמאחד את כולן הוא החזון לייצר טיפולים מותאמים אישית, לאפשר גילוי מוקדם יותר של מחלות ולייעל את מערכות הבריאות כך שיוכלו להתמודד עם עומסים הולכים וגדלים של מטופלים.

בכתבה זו נציג דוגמאות של טכנולוגיות פורצות דרך המפותחות כיום ברחבי אירופה ואסיה.

סטטוסקופ חכם לאבחון לב – בריטניה

חברת Eko מבריטניה מפתחת סטטוסקופ חכם שמבוסס על חיישנים מתקדמים ואלגוריתמים של בינה מלאכותית. המכשיר מסוגל לזהות בעיות לבביות באמצעות ניתוח צלילים אקוסטיים בצורה מדויקת הרבה יותר מסטטוסקופים מסורתיים. החידוש אינו טמון רק בדיוק אלא גם בנגישות: הסטטוסקופ מאפשר לרופאי משפחה, אחיות ואף קליניקות באזורים מרוחקים לבצע אבחון ראשוני שעד לא מזמן דרש מומחה קרדיולוגי. בכך הוא מצמצם פערי בריאות בין מרכז לפריפריה.

יתרון נוסף הוא היכולת לשמור את ההקלטות בענן הרפואי ולהשוות אותן לאורך זמן. המשמעות היא שניתן לעקוב אחר מצב הלב בצורה סדירה וברורה יותר, כך שהרופא מסוגל לגלות מוקדם גם שינויים קטנים מאוד בפעילות הלב עוד לפני שהתסמינים מורגשים.

שמירה על פרטיות בנתוני בריאות – צרפת

חברת Owkin מפריז מציעה פלטפורמה ייחודית ללמידת מכונה רפואית המבוססת על למידה פדרטיבית. הרעיון פשוט אך מהפכני: בתי חולים רבים ברחבי אירופה מחזיקים מאגרי מידע רפואיים עצומים, אך אינם יכולים לשתף אותם מחשש לפגיעה בפרטיות המטופלים. Owkin מאפשרת לאמן מודלים של בינה מלאכותית על גבי הנתונים הללו מבלי שהמידע יועבר או יצא מחוץ לגבולות בית החולים.

כך ניתן לנצל את העושר של הדאטה הרפואי מבלי לסכן סודיות רפואית. הטכנולוגיה כבר נמצאת בשימוש במספר רשתות בתי חולים בצרפת ובגרמניה, ומוכיחה שאפשר לפתח רפואה מותאמת אישית ברמה גבוהה תוך שמירה מלאה על פרטיות.

בינה מלאכותית באבחון הדמיה – גרמניה

חברת Mindpeak מהעיר המבורג מתמקדת בפתרון אחד מהאתגרים הגדולים ברפואה: ניתוח דגימות פתולוגיה. פתולוגים אנושיים נדרשים לבדוק אלפי שקופיות מיקרוסקופיות של רקמות ולזהות תאים סרטניים, עבודה איטית ומועדת לטעויות אנוש.

המערכת של Mindpeak משתמשת בבינה מלאכותית כדי לנתח את הדגימות ברמת דיוק גבוהה ובזמן קצר באופן משמעותי. היא מזהה תאים חשודים, מדרגת את רמת הסיכון ומספקת חוות דעת ראשונית. בכך היא אינה מחליפה את הרופא אלא תומכת בו, מקצרת תהליכים ומפנה זמן יקר. כבר היום נעשה בה שימוש באבחון סרטן השד, והשאיפה היא להרחיב אותה לסוגי סרטן נוספים.

פיתוח תרופות באמצעות סימולציה – שווייץ

חברת Insillico Medicine הפועל בין היתר בשוויץ, מתמחה בשימוש בבינה מלאכותית ובמודלים חישוביים מתקדמים כדי להאיץ פיתוח תרופות חדשות. במקום תהליך ארוך של ניסוי וטעייה במעבדה, המערכת מבצעת סימולציות ביולוגיות מורכבות ומנבאת אילו מולקולות עשויות להיות יעילות ביותר כנגד מחלה מסוימת.

התוצאה היא קיצור דרמטי של משך הזמן הנדרש לעבור משלב המחקר לשלב הניסויים הקליניים וכן חיסכון כלכלי משמעותי. חברות פארמה בין-לאומיות כבר משתפות פעולה עם Insilico כדי לפתח תרופות למחלות נוירולוגיות ולסוגי סרטן נדירים.

בריאות חכמה מבוססת דאטה – סינגפור

סינגפור הפכה למוקד עולמי של חדשנות רפואית הודות להשקעה ממשלתית נרחבת בתשתיות דיגיטליות. ה- National University Health System מפעיל פלטפורמות חכמות לניהול נתונים רפואיים בזמן אמת. המערכות מנטרות תנועת מטופלים בין מחלקות, זמינות ציוד קריטי, רמות תפוסה של מיטות ואף צופות עומסים עתידיים על בסיס אלגוריתמים מתקדמים.

השימוש בנתונים מאפשר למנהלי בתי חולים לקבל החלטות מיידיות שיכולות לשפר משמעותית את חוויית המטופל ולהפחית זמני המתנה. מעבר לכך, מידע אנונימי משמש למחקרי עתק שמאפשרים לזהות מגמות בריאותיות באוכלוסייה הכללית, כמו עלייה בשיעור סוכרת או מחלות לב.

ניתוח רובוטי מתקדם – יפן

חברת Medicaroid מיפן, בשיתוף עם Kawasaki מפתחת מערכות רובוטיות לניתוחים מתקדמים. היתרון של הרובוטים אינו רק בדיוק מרבי בתנועות אלא גם בחיישני מגע שמספקים למנתח תחושה קרובה לזו של מגע ידני.

המערכת מחוברת לפלטפורמות AI שמספקות לרופא בזמן אמת אזהרות והמלצות בהתבסס על מיליוני הליכים דומים שנלמדו בעבר. התוצאה היא ירידה בשיעור הסיבוכים והצורך בהתערבויות חוזרות. במקביל, זמן ההתאוששות של המטופלים מתקצר בצורה משמעותית.

הדמיה מולקולרית לגילוי מוקדם – דרום קוריאה

חברת Lunit מדרום קוריאה מתמחה בשילוב בינה מלאכותית עם הדמיה רפואית מתקדמת. הפתרונות שלה מאפשרים זיהוי מוקדם במיוחד של סרטן השד והריאות. האלגוריתמים של החברה נבדקו על מאות אלפי צילומי רנטגן ו-MRI והם מצליחים לזהות תאים חשודים ברמות דיוק שעולות על רדיולוגים אנושיים מנוסים.

בנוסף, הטכנולוגיה של Lunit מוטמעת בבתי חולים במדינות שונות, מה שמאפשר אחידות גבוהה יותר באבחון ושימוש בידע שנצבר בקנה מידה בין-לאומי. זהו צעד חשוב במיוחד בעידן שבו חוסר אחידות בין מערכות בריאות שונות עלול להשפיע על חיי אדם.

רפואה מותאמת אישית – הודו

חברת Mapmygenome מהודו עוסקת בבדיקות גנטיות מתקדמות המשלבות ניתוח נתונים באמצעות בינה מלאכותית. החברה מציעה למטופלים מיפוי גנומי מקיף שמאפשר לרופאים להתאים טיפול אישי לפי המבנה הגנטי של כל אדם.

מעבר לטיפול במחלות קיימות, המידע הזה מאפשר גם רפואה מניעתית. חיזוי סיכונים עתידיים כמו סוכרת, לחץ דם גבוה או סוג של סרטן והכוונת המטופל לשינויים באורח החיים או לטיפולים מונעים. החידוש הגדול הוא שהחברה הופכת טכנולוגיה מתקדמת ונחשבת ליקרה, לנגישה יחסית גם לאוכלוסיות במדינות מתפתחות.

הרפואה של המחר מתקרבת אלינו במהירות

היא תהיה מבוססת נתונים, מותאמת אישית, נגישה יותר ותכלול שילוב הדוק של בינה מלאכותית עם הכלים הקליניים המסורתיים. מי שידע לאמץ את הטכנולוגיות הללו מוקדם יוכל לספק למטופלים טיפול יעיל, מדויק ובטוח יותר וכך לקבוע את הסטנדרט החדש של בריאות במאה ה־21.

פלטפורמת מה מגיע

הפלטפורמה החכמה שלנו מאתרת עבור העסק שלך תוכניות סיוע ממשלתיות, ציבוריות ופרטיות המותאמות באופן אישי וכוללות פיצויים, מענקים, הלוואות, מסגרות אשראי, הטבות אזוריות והכשרות, במטרה לאפשר לעסק שלך לצמוח ולממש את מלוא הפוטנציאל שלו.